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机译:基于遗传算法的特征选择方法,用于提高基于配体的虚拟筛选中的相似性搜索的有效性
Univ SETIF 1 Technol Fac Setif Algeria;
Univ Constantine 2 Abdelhamid Mehri NTIC Fac BP 67A Constantine Algeria;
Feature selection; genetic algorithm; ligand-based virtual screening; similarity searching; similarity coefficients; molecular descriptors; drug discovery;
机译:基于深度信仰网络的分子相似性搜索的基于配体的虚拟筛选中的重新传递和选择
机译:基于配体的虚拟筛选的新方法:数据融合和机器学习的使用,以增强相似性搜索的有效性
机译:贝叶斯推理网络基于特征选择的配体虚拟筛选的增强
机译:增强基于指纹的虚拟筛选的有效性:使用Turbo相似性搜索和片段出现频率
机译:Kaizen编程,具有增强功能发现:用于预测模型的特征选择和特征发现的自动方法
机译:在数百万个复合存储库中进行快速虚拟筛选时基于2D / 3D配体的相似性搜索相结合。潜在的PDE4和PDE5抑制剂的选择和生物学评估
机译:贝叶斯推理网络基于特征选择的配体虚拟筛选的增强
机译:拉曼光谱与多组分搜索情结秘密实验室样品分析(一),拉曼光谱为(II)甲基苯丙胺的秘密实验室液体的快速,无损筛选试验和拉曼光谱鉴定为增强合成卡西分析(三)。