机译:采用卷积神经网络的基于输出的自适应空气动力学模拟
Univ Michigan Dept Aerosp Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Univ Michigan Dept Aerosp Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Output error estimation; Mesh adaptation; Machine learning; Convolutional neural networks;
机译:基于自适应卷积稀疏编码和卷积神经网络的单图像超分辨率
机译:基于输出的改编网格的可变保真多点空气动力学形状优化
机译:基于双卷积神经网络的基于致密涡轮机转子的多目标优化
机译:卷积神经网络的基于输出的误差估计和网格自适应:在标量对流扩散问题中的应用
机译:通过基于输出的适应网格实现自动化,可靠和高效的空气动力学形状优化
机译:3D卷积神经网络从佩带的2D卷积神经网络初始化用于工业部件的分类
机译:利用卷积神经网络预测空气动力学流场
机译:YIp 2011基于非稳态输出的分离和过渡流自适应模拟。