机译:强大的通信高效分布式复合数值回归和大规模数据的变量选择
Shandong Technol &
Business Univ Sch Stat Yantai Peoples R China;
Beijing Normal Univ Ctr Stat &
Data Sci Zhuhai Peoples R China;
Shandong Technol &
Business Univ Sch Stat Yantai Peoples R China;
Massive data; Robustness; Communication-efficient; Composite quantile regression; Variable selection;
机译:与分布式数据的惩罚分位数回归的通信高效建模
机译:基于加权综合分数回归的高维变化系数模型的鲁棒变量选择
机译:具有左截断数据的回归参数的变量选择和加权复合分位数估计
机译:贝叶斯分位数回归和计数数据变量选择在青少年适应性调查中的应用
机译:分布式分位数回归分析和组变量选择方法
机译:通过基于最小协方差决定因子的量化回归中的变量选择和正规化
机译:可变选择通过斯科德惩罚的分位数回归用于高维计数数据
机译:线性回归中的多个异常值:检测方法,稳健估计和变量选择的进展