IIMAS UNAM Dept Probabil &
Stat Cdmx Mexico;
Univ Texas Austin Dept Math Austin TX 78712 USA;
State space model; Mixture of copulas; Gaussian copula;
机译:使用粒子滤波器算法和Copula分布推断模型参数
机译:考虑参数相互依赖性的基于copula的粒子滤波(CopPF)方法用于水文数据同化的开发
机译:基于Copulas的GPS导航粒子滤波多径环境建模。
机译:基于Copula的粒子滤波,用于具有相关传感器的非线性/非高斯场景中的目标跟踪
机译:先进的气溶胶过滤分析:多分散纤维过滤器的过滤模型,机载颗粒尺寸和褶式过滤器流量表征
机译:在焊接和沥青厂工作环境中过滤超细颗粒和亚微米粒子的过滤面孔呼吸器和褶皱颗粒呼吸器的评估
机译:在参数相互依赖的考虑下,开发基于Copula的粒子过滤器(C OP PF)方法,用于考虑参数相互依赖性的水文数据同化
机译:改进在理解环境灰尘颗粒上ECam ECams的沉积(环境连续空气监视器)滤波器,减少氡后代和在不同粒径其他放射性气溶胶范围在过滤器上的α粒子的干扰,并发展与下多尘敏感性增加户外条件。