机译:基于随机林模型的三河源区土壤重金属的高光谱反转
Southwest Univ Sch Geog Sci Chongqing 400715 Peoples R China;
Chongqing Jiaotong Univ Chongqing 400074 Peoples R China;
Chongqing Jiaotong Univ Chongqing 400074 Peoples R China;
Chongqing Jiaotong Univ Chongqing 400074 Peoples R China;
Chongqing Jiaotong Univ Chongqing 400074 Peoples R China;
Chinese Acad Sci State Key Lab Resources &
Environm Informat Syst Inst Geog Sci &
Nat Resources Res Beijing 100101 Peoples R China;
Chinese Acad Sci State Key Lab Resources &
Environm Informat Syst Inst Geog Sci &
Nat Resources Res Beijing 100101 Peoples R China;
Soil heavy metal; Hyperspectral; Random forest model (RF); Support vector machine (SVM); Three-River Source Region;
机译:基于森林的基于高光谱传感器数据的农业土壤中重金属浓度的随机估算
机译:基于不同光谱转化和建模方法,采矿荒地再生土壤中重金属含量高光谱反转
机译:航空高光谱成像和随机森林估算农业土壤中重金属的空间分布
机译:基于随机森林模型的土壤重金属预测
机译:北帕索地区的重金属污染:历史重建和源解释
机译:针叶林两种重金属污染梯度土壤微生物群落的磷脂脂肪酸组成和重金属耐受性
机译:采用随机林模型建模土壤重金属的空间分布 - 以内罗毕和锡里拉河流汇合为例
机译:利用模型反演同时反演红边高光谱信息中的土壤,叶片,冠层和大气参数。