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机译:地面运动模型开发中机器学习与优化之间的联系:数据驱动概率地震分类加权混合效应回归
Natl Cent Univ Earthquake Disaster &
Risk Evaluat &
Management E Taoyuan Taiwan;
GFZ German Res Ctr Geosci Helmholtz Ctr Potsdam Potsdam Germany;
机译:考虑混合效应回归中的空间相关性以及对地震动模型的影响
机译:交叉和嵌套混合效应方法,用于增强模型开发和经验地面运动模型中的遍历假设消除
机译:在伊朗使用增强型回归树,分类和回归树以及随机森林机器学习模型的基于GIS的地下水潜力测绘
机译:电力最大化机器学习回归的光伏模块数据驱动模型
机译:使用概率机器学习分类改进纯音测听
机译:机器学习应用程序用于开发能够研究罕见疾病的生活质量得分的数据驱动的预测模型
机译:表6:基于邻居加权-L2链路嵌入的机器学习模型在Scopus数据集中的链路预测问题。
机译:在用于推进机器学习的概率编程(ppamL)中推广概率编程系统(pps)开发。