境界学習型ニューラルネットワークによる検査·診断：五感による検査·診断の自動化装置

摘要

三井造船㈱では第1種エラー率と第2種エラー率を共に低くすることができるニューラルネットワークである、境界学習型ニューラルネットラークを開発し、各種製品の検査·診断に応用してきた。具体的には、聴音検査の自動化システムである振動·音響診断システムでは、ソナグラム（声紋）解析と境界学習型ニューラルネットワークを適用する自動化システムを、また目視検査の自動化システムである画像診断システムでは境界学習型ニューラルネットワークによる自動化システムを開発し、応用した。ここでは、その技術と適用事例を紹介する。