Использование торфа на электростанциях в качестве топлива обусловлено высоким содержанием углерода, высоким выходом летучих веществ, малым содержанием серы, вредных негорючих остатков и примесей. Основные недостатки торфа - низкая (ниже, чем у угля) теплота сгорания и трудность сжигания из-за высокого содержания влаги [1]. Горение торфа является сложным нестационарным процессом, зависящим от ряда параметров, поэтому при изучении горения торфа целесообразно применение компьютерного моделирования [2 - 4]. Однако при этом часто отдельные экспериментальные точки не ложатся на кривую (в частности, при аппроксимации полиномами по методу наименьших квадратов при одинаковых условиях эксперимента). Как правило, такие точки не учитываются, т. е. принимаются за ошибку [1, 4]. Альтернатива такому подходу - использование нейросетевых моделей.
展开▼
