Рассмотрена задача автоматического распознавания ситуаций на множестве движущихся объектов, актуальная для обеспечения безопасности людей на транспорте и в общественных местах. Определен подход к распознаванию ситуаций по временным рядам координат движущихся объектов. Наиболее разработанными методами распознавания ситуаций по временным рядам являются: скрытая марковская модель, динамическое преобразование временной шкалы и конечные автоматы. Первые два метода изначально разработаны для распознавания ситуаций в условиях шумов и сбойных отсчетов, но требуют трудоемкого обучения на примерах. Третий метод можно использовать без обучения, а для борьбы со сбойными отсчетами необходимы дополнительные средства, например, фильтры, но они снижают точность метода в условиях шумов, Предложен новый метод распознавания ситуаций по временным рядам, который не требует обучения и обладает устойчивостью к сбойным отсчетам.
展开▼
