歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上

摘要

歯科パノラマX線写真には口腔内に隣接する頸動脈が撮影されることがあり，これに血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある．石灰化の有無を歯科で判断し，医科への受診を促すことで，血管障害の急な発症を未然に防ぐことが可能になると考えられる．歯科医を支援するために，石灰化領域の有無を自動診断する手法が提案されている．しかし，有効な画像特徴が明確でないなどの理由から，その識別精度は不十分である．そこで近年，医用画像処理に適用されることが増えてきた深層学習の手法を用いることで，石灰化領域の有無とその位置を推定する手法を提案する．実験結果から，提案手法による検出精度の向上が示される．