L1-norm最適化を用いた浮動小数点データのロスレス予測符号化

摘要

近年，HPCクラスタやHPCIシステムを用いた大規模数値シミュレーションでは大量のデータをノード間で通信する必要がありデータ圧縮による通信コストの削減が求められている．数値シミュレーションデータのロスレス圧縮方法として予測符号化による手法が提案されているが，これらの手法は予測器係数がデータに依らず一定であるため圧縮率に関して改善の余地がある．そこで本研究ではL1ノルム最適化によるロスレス予測符号化を提案する．本手法ではL1ノルムが最小となる予測器係数を求め，その予測器係数を用いて予測符号化を行うことで圧縮率の向上を図る．また，符号化には従来と同じであるNLZ符号化を用いて本手法の性能を評価する．