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体幹部マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズムの構築

机译:用多切片CT图像构建骨质疏松诊断支持算法

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摘要

現在,日本での骨粗鬆症の患者は約1100万人にも上り,高齢化社会が抱える問題の1つである.骨粗鬆症を予防するには早期発見?早期治療を行うことが必要である.また,マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要となっている.この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり,計算機による診断支援に強い期待が寄せられている.そこで,体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて,骨粗鬆症診断が可能になれば,早期発見?早期治療を行えると考える.本報告では,骨粗鬆症診断支援のためのアルゴリズムについて述べる.
机译:目前,日本骨质疏松症的患者高达约1100万,而老龄化社会的问题之一。早期发现预防骨质疏松症?此外,有必要进行早期治疗。此外,使用一个三维图像分析通过开发多切片CT的计算机很重要。通过引入图像分析技术实现了该图像分析技术,并且可以实现高度准确的分析,预计计算机的支持力强大,如果使用骨质疏松症诊断多层CT图像在体轴方向上是高度分辨率,认为早期检测?在本报告中,本报告描述了支持骨质疏松症诊断的算法。。

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