Region-based Contour Treeを用いた医用3次元画像からのインタラクティブな領域抽出システム

摘要

本研究の目標は，医用3次元画像から臓器の形状などの形態情報を抽出することである．従来用いられる領域抽出法のうち，閾値処理では抽出領域の連結性が保証されない．また，リージョングローイングなどの領域ベース手法では抽出領域内に不要な穴領域が生じ得る．これらの問題は並立·包含など領域間の位相関係を考慮することで解決可能である．本研究ではこのような領域抽出を単純な処理により行う手続きについて検討する．濃淡画像など多次元スカラ場において，等値面を囲む等値面の位相構造を表現する手法にはContour Treeが挙げられるが，我々は先に，Contour Treeをディジタル画像から生成する手法(Region-based Contour Tree)を提案した．本報告では，医用3次元画像から得られるRegion-based Contour Treeを用いて，利用者がインタラクティブに対象領域を抽出するシステムを構築し，ヒト胎児標本のMR Microscopy画像を対象として評価を行ったので報告する．