領域抽出法の改良によるCT画像からの肺がh識別精度の向上

摘要

本報告ではnodule底面積を考慮した領域抽出法の改良について述べる．従来の手法では，病巣陰影を抽出するしきい値として面積変動の急峻な点を求めていたため，抽出形状が周辺濃度値の影響を受けやすく血管分岐部の抽出陰影がnoduleに見えやすくなるという特徴があった．そこで，病巣陰影がnodule底面積に対して一定割合の面積を持つような新しいしきい値決定法を提案する．これにより，抽出される陰影形状が周辺濃度値の影響を受けにくくなり，血管分岐部の形状を強調する効果がある．さらに，新手法を従来手法と並列に実行した後，双方の出力の論理積に基づく統合処理を行い，偽陽性陰影数（読みすぎ）の削減を図った．