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マルチスライスCT画像を用いた肺野小型結節のパターン分類に基づいた良悪性鑑別

机译:基于使用多切片CT图像的肺域小结节图案分类良好的歧视

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摘要

最近の高分解能CTの開発により、結節の辺縁の性状、内部構造、周囲既存構造等の詳細な観察が可能となった。 そこで形態学的な結節の特徴を定量的に解析し、がhの良悪性を判断することが出来るような質的診断技術の研究開発が強く期待されている。 そこで本研究では、マルチスライスCT画像から計算機を用いて抽出された肺野小型結節を濃度や大きさ、形などに基づいてパターン分類し、良悪性や病変組織、病期と関連付けて鑑別に有効な数値的傾向を示す。
机译:近期高分辨率CT的开发能够详细观察Nodule边缘的性质,内部结构和周围结构。 因此,对能量分析形态结节特征的定性诊断技术的研究与开发,并确定H.的高滥用程度。 因此,在该研究中,使用来自多切片CT图像的计算机提取的肺域小结节基于密度,尺寸,形状等来图案化,并且对于具有良好恶性肿瘤,病变组织和阶段的歧视是有效的。表示数字趋势。

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