医用画像からの解剖学的ランドマーク自動検出処理の改善－軟部組織ランドマークの検出性能向上

摘要

解剖学的ランドマーク（ALM）とは，医用画像を理解する上で重要な役割を担う人体内の特徴的な局所構造である．我々はこれまでに，体幹部に分布する165種類のALMを自動検出する手法を開発してきた．その内容は（1）アピアランスマッチングによる候補点検出，（2）過検出候補点削減，（3）最適候補点組合せ選択の3ステップから構成されるが，形状や位置が変化しやすい軟部組織ALMの検出性能が不十分であった．そこで本研究では，特に軟部組織ALMの候補点検出性能を向上させる目的で，アピアランスモデル最適パラメータ探索法を提案する．また，パラメータ調整されたモデルを用いて検出処理を行った際の検出性能を実験的に評価する．