首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ITS. Intelligent Transport Systems Technology >胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する検討~特徴統合と識別結果統合の識別精度比較
【24h】

胃X線画像におけるHelicobacter pylori感染識別に関する検討~特徴統合と識別結果統合の識別精度比較

机译:胃X射线图像特征集成幽门螺杆菌感染鉴定与识别结果集成识别精度比较的研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

本文では,特徴統合を用いた胃X線画像におけるHelicobacter pylori(H.pylori)の感染識別について考察する.一般に医師が胃X線画像を用いてH.pylori感染の検査を行う際には,複数方向から撮像し診断する.したがって以前に我々は,胃X線画像の撮像方向毎に構築された識別器より得られた複数の識別結果を用いて,識別結果統合(識別結果統合)を行うことで最終的な識別結果を得る手法を提案した.本文では識別結果統合ではなく,各撮像方向の胃X線画像より得られる特徴ベクトルを統合し,識別を行う手法を提案する.また,特徴統合と識別結果統合を用いた際の識別精度比較を行う.
机译:在文中,我们考虑使用特征整合的胃X射线图像中幽门螺杆菌(H.Pylori)的感染鉴定。 一般来说,医生使用胃X射线图像H. 当检查幽门螺杆菌感染,从多个方向进行成像和诊断。 因此,我们通过使用从为胃X射线图像的每个成像方向构造的标识符获得的标识符获得的识别结果集成(识别结果集成)来使用最终识别结果。我们提出了一种获得的方法。 在文本中,它不是识别结果集成,而是一种在每个成像方向上积分从胃X射线图像获得的特征向量并识别识别。 此外,使用功能集成和识别结果集成时执行识别精度比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号