CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討

摘要

河川空間における利用者の行動分類を行うことは，河川空間の利用形態の把握のために重要である.本文では，CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類手法を提案する.河川利用者の行動分類を行うためには，映像から，河川利用者の検出および追跡を行い，行動を分類する手法の構築が必要となる. ここで，CCTV映像は低解像度·低画質であり，映像中の河川利用者のサイズは非常に小さいため，従来の局所特徴量や深層学習に基づく人物検出手法や追跡手法を適用したとしても，高精度な検出や追跡は困難である.そこで，本文では， まず，従来の河川利用者の検出手法において，CNNの畳み込み層の多層化により検出精度の向上を図る. また，対象の外観の画像特徴を用いた追跡手法を導入し，追跡精度の向上を図る.そして，河川利用者の速さと位置に基づき，河川利用者の行動分類を実現する.本文では，実際の映像に対して提案手法を適用することで，その有効性を確認する.