モバイル網におけるコネクテッドカーの実現に向けたデッドラインアウェアスケジューリング方式

摘要

交通事故の低減という社会課題の解決に向けて，LTE網等の広域のモバイル網を活用し，車両位置や交通カメラ画像等の交通情報を低遅延で共有するコネクテッドカーの実現が期待されている．実現のためには，車両を含む多数の端末が同時に接続し，通信遅延が無線区間で大きく変動する環境であっても，モバイル網で，交通情報のような意味を成すデータの塊（チャンク）が許容遅延内に高い確率で到達することが重要である．しかしながら，Proportional Fairness（PF）等の従来のスケジューラは，許容遅延を考慮せずに無線品質と全端末の公平性を考慮して無線リソースを割り当てるため，車両向けのチャンクが安全運転支援に要求される許容遅延内に到達できない可能性がある．そこで本稿では，許容遅延内に到達するチャンクの総量を増加させるために，無線品質に加えてチャンクサイズと許容遅延を考慮して優先度を決定するデッドラインアウェアスケジューリング方式を提案する．事故の多発する交差点を走行する車両や歩行者を想定したシミュレーション評価の結果，許容遅延内にチャンクが到達する確率は，PF方式の18.5%に対し，提案方式では95.4%となり5.2倍に向上した．