マルチエージェント学習に基づくMANETにおけるルーティングアルゴリズムの性能評価

摘要

本稿では我々が過去に提案したMANETにおけるルーティングアルゴリズムの性能評価を行う．本手法では，ソフトウェアエージェントがモバイルノード間のコストを学習し，各宛先ノードまでのパスを選択する．同一の中間ノードを繰り返し選択することを避け，未知のパスを積極的に探索できることが本手法の特徴である．シミュレーション実験では，配送率，配送遅延時間，制御パケット数などを既存の手法と比較する．これによって，本手法の性能を明らかにする．