料理写真における構図の魅力度推定へ向けた検討

摘要

本報告では，料理を美味しそうに撮影するための支援技術として，料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」を推定する手法の検討結果について述べる．提案手法では，魅力度付きの料理画像群から色特徴と形状特徴を抽出し，回帰により特微量を統合することで，未知の料理画像に対して魅力度を推定する．具体的には3種類の料理に対して，それぞれの料理を複数方向から撮影した画像群を生成した．そして，被験者実験により各料理の画像群に対して各々魅力度を付与し，データセットを構築した．評価実験により色特徴および形状特徴を統合利用する提案手法の有効性と汎用性を分析し，各料理カテゴリで推定器を切り替えることの有効性を確認した．