疎固有テンプレート追跡に基づく顔追跡·認識融合の改良と性能分析

摘要

顔追跡と顔認識に共通の固有空間を用いることで，両者の特長を活かした融合系を構成することが，岡田－武村－尺長によって提案されている．この方法は，疎テンプレートコンデンセーション法をベースとしており，原理的には有効性が確認されていたが，姿勢や表情変動に対して弱いという問題があった．これらの問題に対し，武朴久常－尺長はいくつかの対策を示し，実装することで識別性能の向上を実現している．本稿では，従来法において，有効部分選択，登録画像の学習および並列部分射影への信頼性評価について改良を行うことで，識別性能の向上を目指す．また，具体的に系を構成し，融合系の性能を実データを用いて検証した結果を報告する．