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レンジデータに整合された顔モデル3次元座標のPCAによる大規模データベース対応型顔認証システム

机译:PCA具有面部模型3D坐标的大型数据库兼容面部认证系统,与范围数据对齐

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摘要

本稿では、顔の3次元形状を利用した認証システムを提案する。 顔の3次元形状に対して整合された3次元メッシュモデルの頂点座標に対して主成分分析を行い、その主成分得点を特徴量として使用する。本システムでは、まず主成分得点に対して演算量の削減の為に各主成分軸上で正規分布を仮定した不均一量子化を行い、識別を行う。 次に識別された候補に対して、ガウス関数の積分値を距離尺度として認証を行う。 2782人の3次元顔形状データベースを用いて全員を登録者とする認証実験を行った結果、EERは4.53(%)となった。 また、登録人数を15人に削減した場合ではEERが2.32(%)となり、高い精度での認証を実現できた。
机译:在本文中,我们提出了一种使用脸部三维形状的认证系统。 对相对于面部三维形状匹配的三维网格模型的顶点坐标进行主成分分析,并且其主要分量分数用作特征量。 在该系统中,主要分量分数首先执行假设每个主分量轴上的正常分布的非均匀量化,以减少计算量,并识别。 接下来,作为识别的候选者的距离测量执行高斯函数的积分值。 由于使用三维面部形状数据库使用2782人的所有成员进行身份验证实验,EER为4.53(%)。 此外,当注册人数减少到15人时,EER为2.32(%),并且可以实现高精度的认证。

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