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意味論的構文解析における多重意味展開(MSE)の手法とその実装

机译:多路复用意义开发(MSE)方法及其在语义解析中的实现

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摘要

自然言語処理を前提としたルールベースの質問応答システムにおいては,入力された自然文を,意味や論理を取り扱うことが可能なメタ形式に変換したのち,それらのデータを用いて推論などの論理操作を行う.計算知能が主流となりつつある現在においては,そのようなシステムは,GOFAI(古き良き時代のAI)と揶揄されることも多い.しかしながら,自然知能が有する機能のうち「論理」を模倣(もしくは人工的に実現)する場合には,計算知能的な方法よりも,ルールベースによる方法の方が効率的であると考えられる場合も少なくない.なぜなら,生成された論理や,導入するべき論理を,比較的容易に確認·調整することができるからであり,また,計算知能に比べて少ない計算資源によってシステムを構築することが可能であるからである.一方,意味論的構文解析を用いて,ルールベースの自然言語処理システムを構築する場合には,多くの困難が存在する.その一つに,比較的複雑な構造を有する文の処理をあげることができる.複雑な構造の文であっても,一つの主部と一つの述部からなる,いわゆる単文によって構成されている.意味論的構文解析の特長を損なわずに複雑な文を単文に分解して理解することができる手法があれば,それは,ルールベースの自然言語処理の研究分野の進展をこ大きく資することになると考えられる.本論文では,ルールベースの処理を基礎とする自然言語による質問応答システムの構築手法として,意味論的構文解析の補助的処理としての多重意味展開の手法について提案する.
机译:基于规则的问题应答系统先决条件自然语言处理,将输入的自然句子转换为可以处理含义和逻辑的Meta格式,并使用我的逻辑操作使用这些数据。目前,主流正在成为主流,这种系统经常被欺骗为戈飞(好老时代AI)。但是,如果“逻辑”是模拟的(或人工意识到)自然智能的功能,则还可能是基于规则的方法被认为是计算智能方法的效率。不是几个。这是因为可以相对容易地确认和调整要引入的逻辑和要引入的逻辑,并且与计算智能相比,可以构建具有较少计算资源的系统。另一方面,使用语义解析构建基于规则的自然语言处理系统时存在许多困难。其中一个可以提供具有相对复杂的结构的句子过程。即使在复杂结构的陈述中,它也由由一个主要部分和一个谓词组成的所谓单句。如果有一种方法可以拆卸和理解复杂语句而不损害语义解析的特征,它将有助于支持基于规则的自然语言处理的研究领域。本文提出了一种多种语义扩展的方法,作为基于规则的自然语言的问题响应系统的语义语法分析的辅助处理方法作为基于规则的处理的基于自然语言。

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