ニューラルネットワークによる直膨システムの干渉抑制

摘要

当社は、複数の入出力データを用い学習を行うことでモデル化が可能な機械学習の技法の一つであるニューラルネットワークに着目し、ニューラルネットワークによる空調制御の開発を行っている。本稿で対象とする空調システムは、環境試験設備における空調方式の主流である直膨システムである。対象システムは、複数の制御機器が存在し個別に制御しているため、制御機器の動作が干渉するという問題がある。本稿では、初めにニューラルネットワークによる干渉抑制の簡単な解析例を説明し、直膨システムの制御におけるニューラルネットワークの適用事例を紹介する。