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冗長二進数を用いた再構成可能な遺伝的アルゴリズム専用プロセッサ

机译:使用冗余二进制重新配置的遗传算法专用处理器

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摘要

遺伝的アルゴリズム(GA)は,生物の進化に着想を得た近似解探索アルゴリズムの一つである.GAは冗長二進数を用いることにより,解表現パターンが増えるため局所解から抜け出しやすくなり,誤り率を下げることができる.一方,冗長二進数は二進数に比べ,解表現に必要な桁数が2倍になる.このため解探索範囲が絞られた後に,冗長二進数から二進数に構成を切り替えると,個体数を2倍に増やすことができ,冗長二進数だけのGAよりも誤り率が改善されることが期待できる.そこで本稿では,冗長二進数から二進数へ再構成可能なGA専用プロセッサを提案し,アーキテクチャ,回路構成について述べ,シミュレーション結果,FPGAへの実装実験から有効性を示す.
机译:遗传算法(GA)是在有机体演变中发展的近似解决方案搜索算法之一。 GA使用冗余二进制数,使分辨率模式增加,使得易于离开本地解决方案,并且可以降低错误率。 另一方面,与二进制数相比,分辨率所需的数字数量是倾斜的冗余二进制数。 因此,在缩小解决方案搜索范围之后,当配置从冗余二进制转换为二进制时,可以加倍各个数量,并且可以增加误差率,而是只有冗余二进制数。我可以期待。我可以期待。 因此,在本文中,我们将专用的GA专用处理器提出了一种从冗余二进制文件到二进制,描述了架构和电路配置,以及模拟,并显示了从实施实验到FPGA的有效性。

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