Обычные способы измерения длины, толщины и густоты волос требуют значительных затрат времени. Трудоемкость этих методов в определеннойстепени ограничивает возможности сравнительного изучения морфофункциональных свойств волосяного покрова млекопитающих. Предлагаемый подход, использующий элементы метода случайных испытаний при анализе изображения волос, позволяет радикально ускорить определение их числа, толщины и длины в любом образце волосяного покрова. Измеряемые волосы произвольно располагаются на плоскости, площадь которой равна S_(И3). Из полутонового черно-белого цифрового изображения этих волос случайным образом выбирается N небольших квадратных (r х r) фрагментов. Как правило, N = 10~5 и S_(И3)/r~2 =10~4. Общая длина волос (l_(общ)) вычисляется по формуле: l_(общ) = (1/2)(S__(И3)/r)ln(N/N_(k=0)), где N_(k=0)- число фрагментов, которые не пересекаются ни одним волосом. В свою очередь, исследование градиентов яркости в тех фрагментах изображения, через которые проходят волосы, позволят вычислить площадь их проекции на плоскость (S_В) и подсчитать общее число кончиков волос, равное удвоенному их числу (К). Средняя толщина волос принимается равной отношению S_В/l_(общ) Средняя длина волос определяется как отношение l_(общ)/K. Все необходимые вычисления при помощи ПЭВМ могут быть выполнены за несколько минут.
展开▼
