ソフトウェアテストにおける残存フォールト数の推定～パラメトリックブートストラップ法

摘要

標本データのリサンプリングを行うことで新たな標本を複製し，推定量の統計的性質を調べるブートストラップ法は，少ないデータから母集団分布の複雑なパラメータの複雑な統計量の性質を推定するために有効である．ソフトウェアの信頼性評価では，主にフォールトデータ（ここでは検出時間データ）に基づいて関連した信頼性評価尺度を推定することがなされるが，所望の信頼性評価尺度の点推定値を求めることはなされるものの，一般に，区間推定値や推定量自体の確率分布を求めることは困難である．本研究では，ソフトウェアのフォールト検出過程が非同次ポアソン過程に従うという仮定の下で，指数形モデルに代表されるパラメトリックモデルの最尤推定量に基づいて，信頼性評価尺度の推定量の確率分布を評価することを考える．