Shape Context Featureによるオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定

摘要

本稿では，オンライン手書き入力された漢字に対し，その筆順が正しいかどうかを判定する手法を提示する．これまでにも，学習指導要領に基づいて筆順や文字の綺麗さなどを指導する学習ソフトウェアが提案され，実用化されている．しかし，筆順判定の精度には限界があった．本原稿では，特徴点の近傍のShape Context Feature を使って筆順判定し，そして，字形判定する手法を述べる．Shape Context Featureの抽出では，特徴点の近傍から他の特徴点の分布を抽出する特徴点分布特徴抽出法において，従来の同心円を区分した扇型領域から特徴点の分布を抽出する方法だけでなく，矩形領域からの抽出や，ガウス関数の適用などを検討する．また，この方法は，学習者が1画入力ごとにリアルタイムに筆順判定することができる．実験の結果，小学校で習う1，005種類の漢字に対して，特徴点分布特徴抽出法は98.5%の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した．一文字あたりの処理時間の最大は，0.9秒である．