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協調運転実現のための多層エッジサーバによる車両制御システムィンターネット遅延計測と計測結果を用いた車両制御評価

机译:使用测量结果,由多层边缘服务器集成多层边缘服务器实现协调和车辆控制评估

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摘要

近年,協調運転を実現するためにクラウドが広範囲に存在する車両からセンサー情報を収集·解析を行い,車両に制御情報を提供するクラウド型車両制御とMobile-Edge Computing (MEC)によるエツジサーバを用いて低遅延な車両制御を実現するMEC型車両制御が提案されている.我々はこれらの長所を生かすために,基地局に配置され低遅延な処理が可能なLower Edge Server (LoES)とP-GWやクラウドに配置され広範囲から車両のセンサー情報を収集可能なUpper Edge Server (UpES)が連携する車両制御システム[1],[2]を提案しており,プロトタイプを用いた評価から,遅延の大きさが不安定に変化する状況でも安定して制御できることを示した.しかし,提案システムは実通信環境を反映させた十分な評価を行えていない.現在,日本国内には様々なMNO,MVNO事業者が存在しており,これらキャリアの通信経路の特性も考慮し車両制御の評価を行う必要がある.本論文では提案システム評価のために様々なクラウドサービスーキャリア間の通信遅延データの測定を行い,クラウドサービスおよびキャリアの違いによって通信品質に差が生じることを示す.次に,計測した遅延データを用いて,提案システムのシミュレーション評価を行い,UpESの配置を変更することで,センサー情報を収集可能な車両台数と通信遅延のトレードオフを解決できることを示す.
机译:近年来,为了实现协调操作,从具有多种文章的车辆收集并分析云,并使用具有移动边缘计算(MEC)的云式车辆控制和ES-Edge服务器提供已经提出了对车辆MEC型车辆控制的控制信息,以实现低延迟的车辆控制。我们可以放置这些强度,下边缘服务器(LOES)和P-GW,可以放置和低延延迟到基站车辆建议控制系统[1],[2]链接到云和广泛的上边缘服务器(UPE)可以从宽范围内收集车辆的传感器信息,并且是使用原型的评估的大延迟它表明,即使在变化改变为不稳定性的情况下也可以稳定地控制。然而,所提出的系统无法评估足以反映真实的通信环境。目前,在日本的各种MNO,MVNO业务考虑到这些载波的通信路径的特征是一种车辆控制。在本文中,我们测量所提出的系统评估的各种云服务领域之间的通信延迟数据。云服务和运营商之间的差异表示通信质量是不同的。接下来,使用测量的延迟数据,模拟所提出的系统,通过改变UPE的放置来执行传感器信息,表明可以收集的车辆的数量和通信延迟的权衡可以解决。

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