ユーザ動作雑音を含む非可聴つぶやき音声における多チャネル異種センサ統合に基づくブラインド音声抽出

摘要

本論文では、多チャネル非可聴つぶやき（Non-Audible Murmur：NAM）における，ブラインド音源分離に基づく雑音抑圧の改善について論じる．近年，発話行為が躊躇されるような静寂な環境においても音声インターフェイスを可能とするため、NAMを用いた音声処理が提案されている．NAMは非常に小さな無声音声信号であり，体表に圧着させるNAMマイクロホンというものによって収録される．そのため，ユーザが動くとNAMマイクロホンの圧着状況が変動し，常に非定常な雑音が混入する．この雑音を抑圧するために，2つのNAMマイクロホンによって収録されるステレオNAM信号を用いた，ブラインド雑音抑圧法が著者らによって提案されている。本報告では，NAM信号を強調するために、各種の異なるマイクロホンを用いて得られた複数NAM信号を統合し，雑音推定アルゴリズムや後段処理を変えることで，さらなる雑音抑圧性能の向上を達成する．