Нейросетевое и стохастическое прогнозирование потребления электроэнергии предприятием

摘要

Построены стохастическая на базе рядов Фурье и нейросетевая модели прогноза потребления электроэнергии предприятием на предстоящие сутки рабочего и нерабочего дней. Установлен оптимальный вектор входных переменных нейросетевой модели. Проведено сравнение моделей и установлено, что на сутки вперед большую точность прогноза обеспечивает нейросетевая модель.