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映像シーン分類のためのカメラ並進運動時の不変特徴量に基づく画像奥行分布の獲得

机译:在视频场景分类的相机翻译运动期间获取基于不变特征量的图像深度分布

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摘要

個人が撮影した映像を効率的に扱えるように,映像シーンに付与する意味ラベルとして,遠景シーン,街や屋内などの遠近のあるシーン,特定の対象物を撮影したシーンのショットサイズに関する分類ラベルが考えられる.本稿では,ショットサイズに関するシーン分類への適用をねらいとして映像シーンから画像奥行分布を求める方法を提案する.カメラワーク有りで被写体の動きがない区間として分割された映像シーンを対象に,2つのフレーム画像間で対応付けされた多数の特徴点から奥行分布を求める方法として,一般的なシーンをカメラ並進運動のもとで撮影したときの不変量を特徴量として,カメラ回転運動を全探索で推定し,次に,カメラ並進運動のもとでの奥行分布推定を行うことで,カメラ運動やシーンに何ら制約を設けずにノイズに対しても安定して求める方法を提案する.
机译:为了处理个体的视频有效地进行了有效的,这意味着要应用于视频场景,遥远的场景,透视图的场景,如城市和室内,通过拍摄现场获得的镜头大小的分类标签特定对象可以想到。在本文中,我们提出了一种确定从视频场景中的图像深度分布的方法,旨在瞄准关于拍摄大小的场景分类。具有视频场景的相机工件划分为具有相机工作的部分和没有主题移动,作为获得通用场景的方法作为从与两个帧图像相关联的大量特征点获得深度分布的方法。作为特征量,通过所有搜索作为特征量来估计相机旋转运动,然后通过估计相机翻译运动下的深度分布来估计相机移动和场景。我们提出了一种用于稳定获得噪声而不限制的方法。

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