歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法－顔認識のシーン分割精度に与える効果の検証

摘要

我々はこれまで，歌謡番組において司会者と歌手が繰り返し出演する映像の構造が存在することに注目したシーン分割手法を提案してきた．提案手法は，この構造に基づいてショットの階層クラスタリングを行い，その結果から取得される有向グラフのカット辺を探索することで，歌謡番組映像のシーン分割を可能とする．このとき，ショットの階層クラスタリングを行う際の画像特徴として，事前に収集された各出演者の顔画像を学習データとした核非線形相互部分空間法を用いることで得られる各出演者との類似度を利用する．そこで本文では，歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法に関して，顔認識の精度がシーン分割精度に与える影響およびその効果を検証する．