首页> 外文期刊>Производство проката >Применение искусственных нейронных сетей к определению поперечной разнотолщинности листа
【24h】

Применение искусственных нейронных сетей к определению поперечной разнотолщинности листа

机译:使用人工神经网络来确定横向各种床单

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Одним из основных параметров, определяющих качество процесса прокатки, является точность формы готового листа. Это требует точного предсказания формы валков во время прокатки. Современные математи-ческие модели, описывающие процесс прокатки, при всей их разнородности, достаточно точны и опираются преимущественно на метод конечных элементов (МКЭ). Эти модели, однако, требуют больших временных затрат и не могут быть использованы в системах реального времени, а если и используются, то только для очень ограниченного круга задач, С другой стороны, модели, используемые в настоящее время в таких системах, как правило, построены на устаревших упрощенных решениях и часто не имеют либо физического обоснования, либо ограничены упрощенными алгоритмами. Связано это с ограничением времени вычислений.
机译:确定轧制过程质量的主要参数之一是成品板的形状的精度。这需要在轧制过程中精确地预测辊的形状。现代数学模型描述滚动过程,具有所有异质性,都足够准确,主要依赖于有限元方法(MCE)。然而,这些模型需要大的时间成本并且不能用于实时系统,如果使用,则仅用于非常有限的任务圈子,另一方面,此类系统中当前使用的模型通常是在过时的简化上建立的解决方案并且通常没有物理原理,或者仅限于简化的算法。这是由于计算时间的限制。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Национальная металлургическая академия Украины Ченстоховский политехнический институт (Польша);

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 rus
  • 中图分类 轧制;
  • 关键词

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号