魚眼レンズを装着したデジタルカメラと画像処理ソフト「Fiji-lmageJ」を用いた生食用ブドウ品種の葉面積指数の推定

摘要

Plant Canopy Analyzer (PCA)実測値と同等の測定精度 で生食用ブドウの葉面積指数（LAI)推定を行うために， 魚眼レンズ装着デジタルカメラと画像処理ソフト「Fiji-ImageJ」を用いた新しい手法を開発した.個葉の葉幅長 (X)に対する葉面積（Y)の回帰は有意に高かった（Y =0.5716X屬,R2 = 0.99**).解体調査LAI値とPCA測定値と の間には有意に高い回帰関係が認められた（r = 0.964**). 「Fiji-ImageJ」では3段階の画像処理を行った：（1)撮影し た原画像のR, GおよびB画像への分割処理，（2) rSubtract BackgroundJァルゴリズムと自動閾値補正モードの 「Minimum」を用いた3画像の補正処理，（3)補正された 3画像個々の植被率を合計した累積植被率を算出.LAI水 準1-4の範囲において，累積植被率（X)に対する解体 調査LAI値（Y)の間には高い線形回帰関係が認められた (Y = 0.0769X-18.325, R2 = 0.82**).謝辞本論文の作成に当たって有益なご助言をいただ いた農研機構果樹茶業研究部門プドウ、カキ研究領域栽培 生理ユニットの杉浦裕義氏に深く謝意を表します.また，研究期間中の圃場管理に尽力いただいた技術専門職員なら びに日々雇用職員の方々に感謝いたします.