ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЯЗЫКА MCU ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИЙ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО КЛАССИФИКАТОРА ОБРАЗОВ

摘要

К задаче классификации можно свести много прикладных задач: от оптического распознавания текста до медицинской диагностики и выявления фальшивых кредитных карт. Существует несколько подходов к построению классификаторов. В данной статье рассмотрен классификатор на основе искусственной нейронной сети [1]. При большой размерности нейронной сети возникает потребность в высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных системах [2]. Это особенно важно для классификаторов реального времени, где нужно получать результат сразу, без существенных задержек. Для многопроцессорных вычислительных систем необходимо создавать специальные программы. В тексте такой программы определяются части (ветки), которые могут выполняться параллельно, а также алгоритм их взаимодействия. Целью данной работы является построение классификатора для эффективного использования на многопроцессорных вычислительных системах.