実測値に基づいた圧密沈下予測手法の検討 -ニューラルネットワークを利用した沈下予測

摘要

有明海沿岸低平地帯において干拓堤防等の盛土構造物の長期間にわたる沈下が観測されている.現地観測データに基づく地盤の沈下予測手法として,双曲線法が代表的な方法として知られており国内外で多用されている.本研究では,早期における実測値に基づく地盤の庄密沈下予測手法の構築を目的として, 2地点の実測沈下データを使用してニューラルネットワークを用いた地盤の沈下予測手法について検討した.提案する3種の学習パターンの中で,沈下速度の収束に着目した学習パターンを使用した予測値が実測値と良い一致を示したことから,適切な規則性を有するデータを学習させることにより,早期の地盤沈下予測が可能であることが分かった.