首页> 外文期刊>Лесной журнал >СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ОПЕРАЦИОННЫХ ЦИКЛОВ ЛЕСОПИЛЬНЫХ РАМ
【24h】

СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ОПЕРАЦИОННЫХ ЦИКЛОВ ЛЕСОПИЛЬНЫХ РАМ

机译:锯木厂运行周期的随机模式

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Характерной особенностью процессов деревообработки является то, что в них постоянно проявляется воздействие различных случайных факторов. Поэтому для более полного изучения основных закономерностей функционирования производственных процессов на деревообрабатывающих предприятиях необходимо рассматривать их как разновидности случайных процессов. Одним из наиболее энергоемких деревообрабатывающих производств является лесопильное производство. При этом лесопильная рама, со сравнительно небольшой околостаночной механизацией составляющая отдельный участок, как наиболее мощный электроприемник в значительной степени определяет характер его электропотребления. Цель настоящей статьи -установление вероятностных закономерностей рабочих циклов распиловки древесины на лесопильных рамах.Для проведения исследований предложена математическая модель нагружения механизма резания главного привода лесопильной рамы, согласно которой лесопильная рама рассматривается как система массового обслуживания. Для анализа продолжительности распиловки отдельных бревениспользован метод этапов, разработанный А.К. Эрлангом.С использованием предложенной модели найден закон распределения длительности рабочих циклов лесопильной рамы, показана зависимость параметров закона распределения от ее режимных параметров и геометрических характеристик распиливаемого сырья.В результате исследований установлено, что длительность рабочих циклов лесопильных рам как случайная величина подчинена обобщенному закону распределения Эрланга (к + 1)-го порядка. Согласно центральной предельной геореме при увеличении к обобщенный закон Эрланга неограниченно приближается к нормальному. Как показала практика моделирования технологических и энергетических процессовдеревообработки, вполне удовлетворительную точность можно получить при аппроксимации законов Эрланга нормальным законом уже при к > 15. При этом средняя ошибка аппроксимации не более 0,001 %.Полученные результаты могут быть использованы при анализе производительности и оптимизации параметров оборудования поточных линий, а также при решении вопросов нормировании электропотребления процессов лесопиления.
机译:木工工艺的特征是它们不断显示各种随机因素的影响。因此,为了更完整地研究木工企业生产过程的基本规律,有必要将它们视为随机过程的种类。其中最具能源密集型的木工行业之一是锯木厂生产。在这种情况下,具有相对小的容纳机械化的锯木厂框架,作为最强大的电接收器的单独部分的部件在很大程度上决定了其功耗的性质。本文的目的是建立锯木厂锯木的工作周期的概率模式。对于研究,加载锯木厂框架主驱动机构的数学模型,锯木厂框架被视为一个大众服务系统。要分析各个日志锯切的持续时间,由A.K.开发的步骤方法。渗透。通过使用所提出的模型,发现了锯木厂框架的工作周期持续时间的分布规律,将分布分布的参数从其制度参数和锯的几何特征的依赖性的依赖性显示了原料。在研究的结果,确定锯木厂框架的工作周期作为随机值的工作周期的持续时间从而缩小到广义的Erlang分布法(K + 1)-Go令。根据中央边缘乔勒姆,随着普通法的增加,鄂尔兰无限地接近正常。如模拟技术和能源处理处理器的实践所示,通过k> 15的常规法律可以获得近似erlan法律的近似精度。同时,近似的平均误差不超过0.001 %。可以在分析生产率并优化面糊的参数时使用的结果,以及解决锯木厂的电气消耗正常化问题时。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号