Distributionslogistik der Bayerischen Staatsforsten für Rundholz

摘要

Die Bayerischen Staatsforsten ernten pro Jahr ca. 5 Mio. m3 Holz und versorgen ein breites Spektrum von Klein-, Mittel- und Grosskunden. Eine zentrale Holzverkaufseinheit vermarktet drei Viertel der Absatzmenge und die 41 Forstbetriebe bedienen regionale Abnehmer mit der verbleibenden Holzmenge. Diese Verteilung wurde in den letzten vier Jahren zunehmend durch logistische Aspekte gepragt. Sie bildet formal den Start-prozess einer Distributionslogistik, welche aus Absatzplanung, Bedarfsmeldung und Disposition besteht. Im Geschaftsjahr 2010 wurden 2,9 Mio. m3 Nadelholz zentral geplant frei Werk ausgeliefert, wobei die Distribution auf traditionellem Weg so weit als moglich optimiert wurde. Die gesamthafte überregionale Distributionsplanung führte bereits zu einer erheblichen Reduktion der gefahrenen Transportstrecke, wobei weitere Verbesserungen durch die Komplexitat der Aufgabe unausgeschopft blieben. Ein suboptimaler Plan legt aber sehr früh nicht optimierte (d. h. zu weite) Transportwege Wald -Werk fest. Diese Zuordnung lasst sich spater bei der tatsachlichen Disposition nur schwer verandern. Ein optimierter Jahresplan müsste zu einer weiteren Verringerung der gefahrenen Transportstrecke und damit zu einer Verringerung der Transportkosten und C02-Emis-sionen führen. Die optimale Distribution bestand in der Losung des sogenannten Transportproblems, welches F. L. Hitchcock im Jahr 1941 in seiner Arbeit "The distribution of a product from several sources to numerous localities" beschreibt. Die Losung des Transportproblems enthalt die optimale Zuordnung von Produkten, hier Rundholzsortimente, die von mehreren Quellen (Lageplatzen im Wald, Poltern) zu mehreren Senken (Werke der Holzindustrie) transportiert werden sollen (Abb. 1). Bei Bedarfsdeckung der Senken ist die gesamte Transportstrecke minimal. Das Transportproblem selbst ist ein klassisches Problem der linearen Optimierung, wobei es um die Minimierung einer linearen Zielfunktion geht, die durch eine Reihe linearer Gleichungen oder Ungleichungen eingeschrankt ist. Die zu minimierende Zielfunktion [3] wird für ein bestimmtes Sortiment aus der Distanzmatrix C [2] und der Verteilungsmatrix X [1] gebildet. Die Quellen decken dabei den Bedarf der Senken [4] imd [5]. Das Angebot der Quellenentspricht weiterhin dem Bedarf der Senken [6]. Das Transportproblem ist ein adaquates Modell zur Distribution der verschiedenen Sortimente der geplanten Nadelholznutzungen der bayerischen Staatsforsten für das Jahr 2010 (Tab. 1). Die traditionell ermittelte Losung wurde der optimierten Losung gegenübergestellt (Tab. 2). Die Optimierung führt zu einer Einsparung von 2,2 Mio. km oder knapp 12% an der gesamten Transportstrecke. Die durchschnittlichen Transportdistanzen Wald-Werk lassen sich weiterhinfür die verschiedenen Sortimente ableiten, um Transportentfernung und Verkaufserlos okonomisch zu bewerten. Die optimierten Transportrouten erscheinen dabei wie Flusssysteme, die durch Wasserscheiden getrennt sind (Abb. 2, rechts). Die Einzugsgebiete von Werken für ein bestimmtes Sortiment lassen sich aus den optimierten Transportrouten ableiten. Diese raumliche Analyse der Einzuggebiete ist strategisches Planungsmittel, um transportoptimale Kundenstandorte für die einzelnen Sortimente zu identifizieren. Die paradoxe Transportsituation, bei der sich zwei Spediteure auf der Strasse begegnen und das gleiche Sortiment in entgegen gesetzter Richtung transportieren, kann bei optimierter Zuordnung nicht mehr auftreten. Der aufgezeigte Losungsweg führt insgesamt zu einer deutlichen Verringerung der Transportdistanzen und damit der Transportkosten aber auch zu einer Reduktion der C02-Emissionen beim Rundholztransport.