Wavelet木構造を用いた複数コイルMR画像のMAP推定

摘要

MRIは医療において重要であるが撮像に時間がかかるという問題がある．スパースモデリングにより少ない観測データから画像を推定することで，観測時間を減らすことができる．本研究では，複数コイルMRIデータの画像再構成法であるSENSEに，Wavelet変換が木構造の疎性を持つことを仮定する事前分布を導入したモデルをMAP 推定する．従来の研究ではこの推定が近似的に行われていたが，本研究では目的関数の近似を行わずに推定を行う．結果，近似を用いずに解いた推定画像は画質を改善した．