作業姿勢の類似性に基づいた視線情報の重ね合わせによる注視優先度予測

摘要

近年，人の視線の動きを追跡して計測可能にする，視線計測（アイトラッキング）技術を通じた視線情報の利用が盛hである．これは，作業者の視線情報を計測して分析することで「暗黙知」を表出化することができるため，技能評価や教育の効率化への活用が期待されている．本研究では，暗黙知を表出化する手法として，作業者の視界を反映した一人称視点映像における作業者が注視を優先すべき度合いを「注視優先度」と定義し，視線計測により収集した作業者の視線情報を利用することで注視優先度を予測する手法を提案する．4種類の卓上作業を5人の被験者で行い，合計65組の視線情報と一人称視点映像のデータセットを取得した．注視優先度マップに対して，視覚的顕著性の評価指標を用いて実験を行った結果，全作業で平均してAUC-Juddで0.81，AUC-Borjiで0.73，NSSで1.14，SIMで0.31，CCで0.30のスコアを得た．