Conditional GANを用いた大規模食事画像データからの画像生成

摘要

現在，深層学習技術の発展により，深層学習を用いた様々な研究が行われている．特に，画像認識分野においては，深層学習を用いることで人間の能力以上の結果を出すことができるようになっている．そのため現在では画像の分類精度を向上させるような研究から，画像を用いたより応用的な技術の研究が行われるようになっている．中でも，2014年に自動画像生成に関する研究がなされたことが契機となり，近年，自動画像生成についての研究が盛hに行われるようになっている．本論文では，特定カテゴリの画像生成，特に食事画像を用いた画像生成を試みた結果について述べる．レシピデータ等を用いて画像の収集およびラベル付けを行い，それらの画像を用いて学習を行い，画像の生成を行う．実験では，食事に関連する単語の中から「ラーメン」という単語を用いてTwitterで検索を行い，その内容を元に投稿された画像をラベル分けし，画像生成を行った．実験の結果，ある程度ラーメンらしい画像を生成することに成功した．また，一般のレシピデータを元に，料理に用いられている食材でラベル付けを行い画像生成を行った結果，いくつかの食材ラベルにおいて，その食材を用いたと考えられる料理の画像を生成することができた．