首页> 外文期刊>География и природные ресурсы: Науч. журн. >ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПОСЕВОВ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ
【24h】

ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПОСЕВОВ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

机译:应用遥感数据监测Belgorod地区冬季作物作物

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Проведены исследования сезонных значений вегетационного индекса NDVI на основе снимков среднего пространственного разрешения и спектрально-отражательных признаков озимых культур на снимках высокого пространственного разрешения, позволившие предложить и апробировать автоматизированный метод детектирования и анализа посевов озимых. В его основу положено вычисление пороговых значений вегетационного индекса в период начала интенсивного роста озимых культур после схода снежного покрова. Метод предполагает использование значений вегетационного индекса, усредненных в границах контуров возделываемых полей. Изучены спектрально-отражательные признаки сельскохозяйственных полей с озимыми культурами в разные сроки вегетационного периода. Сезонный ряд значений NDVI получен на основе данных MOD13Q1. Оценка сезонных значений вегетационного индекса для озимых культур показала, что дешифрирование их посевов целесообразно проводить в два приема: сначала по апрельским значениям индекса дешифрируются успешно перезимовавшие посевы, а затем с помощью разновременных снимков высокого пространственного разрешения идентифицируются посевы, плохо перенесшие зимний сезон. Корректировку результатов дешифрирования полей с озимыми культурами предложено проводить на основе снимков Landsat периода середины лета. На примере Новооскольского района Белгородской области показана и проанализирована динамика площадей с озимыми культурами в 2010-2013 гг., а также представлены результаты их геоинформационного картографирования.
机译:基于平均空间分辨率的图片和高空间权限图片中冬季作物的光谱反射迹象的季节性值的季节性值,其允许提供和测试自动化检测和分析少量作物的方法。它基于在雪覆盖后冬季作物密集生长开始期间营养指数的阈值的计算。该方法假设使用生长直立指数的值,平均在耕地的轮廓的边界内。研究了生长季节不同时间冬季文化的农业领域的光谱反光迹象。 NDVI值的季节范围基于Mod13Q1数据。评估冬季作物植被指数的季节性值表明,他们的作物的解密是建议在两个接收中进行:首先在指数的4月份的价值中,成功地淹没了作物,然后播种,播种不当高空间分辨率,由播种图像识别。建议根据夏季中期的Landsat图片进行调整与冬季作物的解密田地的结果。在贝尔哥罗德地区诺维广场区的例子上,显示和分析了2010 - 2013年冬季培养空间的动态,并介绍了其地理信息映射的结果。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号