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【24h】

最大クリーク問題を用いた複数等質テスト自動構成手法

机译:使用最大溪问题的多均衡测试自动配置方法

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摘要

本論文では,複数等質テストを自動構成する新しい手法を提案する.複数等質テストとは,それぞ れのテストに含まれるテスト項目は異なるが,統計的な性質(例えば,得点分布や項目反応理論に基づく情報量 等)が等しいテスト群である.本手法の特徴は,与えられたアイテムバンクから最大数の複数等質テストを構成 できることである.具体的には,複数等質テスト構成を最大クリーク問題として解き,等質テスト間に項目の重 複を許した条件でもテスト構成が可能な手法を提案する.これにより構成可能なテスト数を,重複を許さない場 合に比べ,大きく増加させることができる.しかし,提案手法は計算コストが高く,大規模なアイテムバンクで は計算を打ち切る必要がある.本論文ではシミュレーション及び実データを用いた実験を行い,計算を打ち切った場合でも,本手法が他手法より多くのテストを構成できることを示した.
机译:在本文中,我们提出了一种自动配置多等效测试的新方法。每个测试中包括的测试项目的多个等效测试是不同的,但是,统计特性(例如,基于反应理论的评分分配和项目的信息量等等。该方法的特征是可以从给定的项目库配置等效测试的最大数量。具体而言,多等效的测试配置作为最大溪问题解决,并提出了一种允许在条件下测试测试配置的方法允许相应测试之间的重叠项目。与可以配置的测试的数量相比,这是大的。然而,高度计算了所提出的方法,有必要取消大量计算 -缩放项目库。在本文中,我们使用模拟和实际数据进行实验,否则即使计算中止该方法也表明该方法可以配置比其他技术更多的测试。

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