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【24h】

衝撃振動を有する低速回転機械の軸受診断技術

机译:低速旋转机轴承触控振动诊断技术

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摘要

低速回転機械(200(rpm)以下)の場合,軸受の転動体の周速が遅いことから欠陥を通過する時に生じる衝撃(加速度レベル)が小さい。それにより,計測した信号のS/N比(信号·雑音比)が低いため異常検出や特徴判明が中高速回転機械の異常診断に比べて困難である。また,チェーン伝動装置などを有する低速回転機械においては,チェーン伝動装置の回転中に衝撃的な振動が伴うので,その近傍にある軸受の異常検出は一般の低速回転機械に比べさらに困難であり,これまでにその異常診断法は確立されていない。本稿では,衝撃的な振動を伴う低速回転機械の転がり軸受の診断ができる実用的な診断測定器を開発することを最終目標として,統計情報フィルタによる最適なノイズ除去法,軸受診断専用の特徴パラメータおよび主成分分析法などを用いた新たな診断アルゴリズムを提案した。そのアルゴリズムの検証結果および適用事例を示し,実用化のための測定器開発について紹介する。
机译:在超低速旋转设备的情况下(小于或等于200(RPM)),通过该缺陷时所产生的冲击(加速度水平)是小的,因为轴承的滚动元件的圆周速度是缓慢的。其结果是,因为所测量的信号的S / N比(信号/噪声比)低时,异常检测和特性确定的困难相比,中和高速旋转设备的异常诊断。此外,在具有链传动装置或超低速旋转设备等中,由于令人震惊的振动被链传动的旋转过程中伴随着,轴承的附近的异常检测比一般超低速旋转设备更加困难,到目前为止,异常诊断方法尚未建立。在本文中,最终的目标是开发一种实用的诊断测量仪器,可以诊断低速旋转以令人震惊的振动,具有统计学信息过滤器最佳的噪声去除方法的机器的滚动轴承,特征参数专用于轴承诊断和新的诊断算法利用主成分分析法等。这表明,该算法的验证结果和应用情况,并介绍测量仪器在实际应用的发展。

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