Цель исследования. В современных системах сбора данных используются мобильные автоматизированные устройства, данные из которых в зашифрованном виде поступают в центр обработки данных. В качестве средства защиты информации в ЦОД биометрические методы идентификации обладают рядом преимуществ. В частности, им присуща высокая надёжность, так как сложно скомпрометировать или утратить биометрические данные. Методы. В статье предложен метод биометрической идентификации по геометрии лица. Предлагаемый метод позволяет строить 3D-модель лица человека на основе 2D-изображений. Для определения достоверности биометрического метода идентификации предложены количественные характеристики КЛП и КЛО. КЛП - коэффициент ложного пропуска - определяет процент возникновения ситуаций, когда пользователю, не зарегистрированному в базе данных, система разрешает доступ. КЛО - коэффициент ложного отказа - определяет процент возникновения ситуаций, когда пользователю с корректными биометрическими данными система отказывает в доступе. Есть и другие характеристики, используемые при подборе систем биометрической идентификации. К ним относятся простота использования, скорость работы системы, влияние на нее факторов окружающей среды, стоимость системы и другие. Результаты. Рассмотрены следующие известные методы статической идентификации: метод идентификации по отпечатку пальца, метод идентификации по сетчатке глаза, метод идентификации по радужной оболочке глаза, метод идентификации по геометрии лица, а также метод идентификации по рисунку вен руки. Приведены сравнительные характеристики каждого из них. Предложен новый метод, позволяющий повысить точность и быстродействие биометрической идентификации. Заключение. В статье проведен анализ современных биометрических средств идентификации статического типа. Рассмотрены различные параметры определения эффективности методов биометрической идентификации. Представлены принципы, на которых основан каждый из перечисленных методов, а также основные достоинства и недостатки.
展开▼
