...
首页> 外文期刊>Вестник Российской Академии медицинских наук: ВРАмсн >Математическая модель прогноза скорости фиброза печени у больных с хроническим гепатитом С на основе комбинаций геномных маркеров
【24h】

Математическая модель прогноза скорости фиброза печени у больных с хроническим гепатитом С на основе комбинаций геномных маркеров

机译:基因组标志物组合慢性肝炎患者肝纤维化预测的数学模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Обоснование. В настоящее время большое внимание уделяется поиску генетических факторов, объясняющих течение хронического гепатита С (ХГС). Цель исследования: оценить прогностическую значимость носительства комбинации аллельных вариантов генов IL 1Ъ, И 6, 1L 10, TNF a, HFE, TGF Ь, ATR1, NOSJ, CYBA, AGT, MTHFR, FII, FV, FVII, FXI11, 1TGA2, ITGB3, FBG, РА1 на про-грессирование фиброза печени при ХГС. Материалы и методы: 118 пациентов с ХГС разделены на группы с быстрым и медленным (скорость фиброза ^0,13 и <0,13 ед. фиброза/год; п =64 и п =54, соответственно) фиброзом. Выполнено определение полиморфизма. Статистическую обработку результатов проводили с использованием пакетов программ Slatistica 10. Результаты. У больных с быстрым фиброзом в сравнении с группой с медленным чаще встречались аллель А (р =0,012) и мушантный генотип АА (р =0,024) гена AGT G-6T, также в данной группе чаще выявляли аллель Т(р =0,013) и генотип МТ+ТТгена AGT 235 М/Т(р —0,005). Больные с генотипом ТТ гена CYBA 242 С/Т имели более высокую скорость фиброза по сравнению с больными с генотипом СС+СТ (р =0,02). В ходе анализа выявлено прошекшивное влияние гомозиготы ТТ гена ITGA2 807 С/Т на темпы фиброза (р =0,03). Наблюдались тенденции к различию по встречаемости аллелей и генотипов полиморфных маркеров TGFb +915 G/C, FX1II103 G/T, PAJ-675 5G/4G между двумя группами. Для остальных генов достоверных отличий не обнаружено. В дальнейшем построена математическая модель, учитывающая протек/пивное и профиброгенное влияние генов, в также влияние генотипа вируса. Выявлена корреляция между суммой баллов в этой модели и темпом прогрессирования фиброза в печени (R =0,39, р =0,000). Заключение: предложенная математическая модель может прогнозировать течение болезни.
机译:理由。目前,在寻找遗传因素的遗传因素中,致以解释慢性丙型肝炎的疗程的遗传因素。研究目的:评估IL 1 -11,11,6,1110,TNF A,HFE,TGF,ATR1,NOSJ,CyBA,AGT,MTHFR,FII,FV,FVII ,FXI11,1TGA2,ITGB3,FBG,RA1肝纤维化与HGS的纤维化。材料和方法:118例HSS患者分为快速缓慢(纤维化率^ 0.13和<0.13单位的群体。纤维化/年; N = 64和N = 54,分别)纤维化。进行多态性的测定。使用Slatistica 10软件包进行结果的统计处理。结果。在该组中还发现了与慢,等位基因A(P = 0.012)和AGT G-6T基因的痛苦基因型AA(P = 0.024)的患者进行快速纤维化,并在该组中发现,以及等位基因T( P = 0.013)和基因型Mt + Ttgen AgT 235 m / t(p-0.005)。与SS + ST(P = 0.02)基因型的患者相比,具有TT基因型的CyBA 242 C / T基因的患者具有更高的纤维化速率。在分析期间,揭示了TT基因ITGA2 807 C / T的纯合子对纤维化速度(P = 0.03)的特殊作用。有趋势趋势趋势朝着两组之间的多态标记物TGFB +915g / C,FX1II103 G / T,PAJ-675 5G / 4G的差异趋势。对于其他基因,发现可靠的差异。将来,考虑到基因的流量/啤酒和潜在效果,病毒基因型的效果,考虑了数学模型。在该模型中的点数和肝脏中纤维化进展速率之间的相关性揭示了相关性(R = 0.39,P = 0,000)。结论:提出的数学模型可以预测疾病的过程。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号