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重み付け協調センシングおよび電波環境データベースを用いたプライマリユーザの状態遷移検出法の一検討法

机译:使用加权协同感应和无线电环境数据库的主用户状态转换检测方法的研究方法

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摘要

コグニティブ無線を用いた周波数共用において,周波数の二次利用者(SU:Secondary User)は既存の周波数割り当てユーザ(PU:Primary User)への干渉を回避する必要がある.その中で自身の通信品質を確保するためには,正確な電波環境推定技術が重要である.筆者らは,これまで車載無線機やスマートフォンといった移動端末が観測した膨大な電波環境情報から構築される電波環境データベースを提案してきた.テレビ帯域を対象とした実証実験により,従来の距離減衰モデルに基づく手法と比較してPUの平均受信電力値の空間的な分布を精度良く推定できることを明らかにしている.しかし,これまではPUの通信状態のON/OFF遷移を考慮せずに観測値を一意に平均化していた.そのため,無線LANのように観測期間内に状態遷移する可能性のあるシステムについては,最終的な平均結果とON状態の平均受信電力値に差が生じる恐れがあった.そこで本稿では,PUの通信状態の遷移を検出するセンシング手法を提案する.提案手法では,電波環境データベースに蓄積された統計情報と連携し,協調センシングによって電波環境を観測することで状態遷移を検出する.本手法により,通信を行なっている状態での受信電力値の取り出しが可能となり,結果としてPUが通信を行なっている状態での平均受信信号電力値を精度良く推定できる.本稿では特に,状態遷移時間の検出に焦点を当てたシミュレーション評価を行ない,その有効性を示す.
机译:在使用认知无线电共享的频率共享中,频率辅助用户(SU:辅助用户)需要避免干扰现有频率分配用户(PU:主用户)。其中,准确的无线电环境估计技术对于确保自己的通信质量很重要。作者提出了由由移动终端观察的巨大无线电环境信息构建的无线电波环境数据库,例如汽车无线机器和智能手机。靶向电视频带的示范实验表明,与传统距离衰减模型相比,可以精确地估计PU的平均接收功率值的空间分布。然而,到目前为止,在不考虑PU通信状态的开/关转换的情况下,观察值是唯一的平均。因此,存在在最终平均结果的平均结果和可以在可以在无线LAN之类的观察周期内转换状态转换的系统的平均结果的平均结果中发生差异。因此,在本文中,我们提出了一种检测PU通信状态转变的传感方法。在所提出的方法中,与存储在无线电波环境数据库中的统计信息的合作,通过协同感测通过观察无线电波环境来检测状态转换。根据该方法,可以在通信状态下提取接收的功率值,结果,精确地估计PU是通信的状态的平均接收信号功率值。在本文中,特别地,执行专注于检测状态转变时间的仿真评估,并显示其有效性。

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