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【24h】

受信電力における位置推定方式の推定精度改善法

机译:接收功率中位置估计方法的估计准确性提高方法

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摘要

近年,低コスト·低消費電力の特徴を有するセンサネットワークが注目を集めている.このようなセンサネットワークにおいて,センサノードの位置情報を利用したアプリケーションが数多く提案されており,センサノード位置を精度良く推定する方法が求められている.そこで,本研究は,実環境に適したセンサノード位置推定法として,実際にセンサノードを設置を行う室内環境での受信電力変動を確率モデル化し,この確率モデルを用いて最尤推定を行う方法に注目する.しかしながら,この最尤位置推定法では,いくつかの理由により,実環境において十分な特性が得られない可能性がある.本論文は,その改善法として,まず最尤位置推定法における異常値削減アルゴリズムを提案する.さらに,本論文はこの最尤位置推定法に対し,位置推定領域の情報から導出ざれる事前確率を導入することによって推定精度を改善可能な方法の提案も行う.そして,これらの提案法の特性を位置推定実験によって評価し,位置推定精度の観点から提案法の有効性を示す.
机译:近年来,具有低成本和低功耗特性的传感器网络正在引起关注。在这种传感器网络中,已经提出了许多使用传感器节点位置信息的应用,并且需要高精度估计传感器节点位置的方法。因此,该研究是一种改变在室内环境中的接收功率波动的方法,其实际将传感器节点安装为适合于真实环境的传感器节点位置估计方法,并且使用该概率模型执行最大似然估计。专注于。然而,在这种最大似然位置估计方法中,有几个原因在真实环境中可能没有足够的特征。本文首先提出了最大似然位置估计方法的异常值降低算法作为其改进方法。此外,本文还提出了一种能够通过引入从信息估计区域推导到该最大似然位置估计方法的预概率来提高估计精度的方法。然后,通过位置估计实验评估这些提出方法的特性,并且在位置估计精度方面示出了所提出的方法的有效性。

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